www.nengcao

业内通常认为百度不是一个适合做金融的公司，因为他掌握的很多数据都是非金融的数据。其他一些数据，比方说电商公司他掌握的银行帐号、交易记录，大家通常觉得这些信息是非常有价值，能够用来对用户进行信用评估的。假如风控官拿到百度的数据和相应互联网的数据会怎么去做呢？基于一些经验知识和人口属性的数据，通过特征工程来训练机器学习模型，或编写一些风险规则。这么做风控效果肯定不行。而百度在做什么样的东西呢？就是百度的“波若”大数据风控系统，这个大数据风控系统更多的是靠非金融数据。这些数据很大，从传统风控的眼里来看也不相关、分辨能力很弱、用来做模型没什么效果。确实，没有像广告和推荐系统那样几百上千万的用户行为来辅助训练，是无法利用好这种规模庞大的互联网数据来构建模型的。所以我们的深度学习系统之上有了一个相互学习的这么一个过程。不同的子模型之间，他们会进行相互学习共同成长。举个例子，一个用户来了，搜索数据构建的子模型能够进行推导出来说，他正在进行装修的，正在考虑装修方案的一个人，然后贴吧子模型因此也会跳出来说，对，他最近正在访问装修论坛。收到这样的信号，搜索子模型就会强化自己在识别“装修”需求上的效果。反之亦然。这样百度各种产品线用户行为数据，进行交叉印证、相互学习、迭代训练，能够使得我们整个深度神经网络变得非常之可靠，他能够自我学习和推理。然后在多个数据源、多个模型之间推选出最优的解。通过这样的方式，百度这些大家眼中很弱的数据，在模型中的重要性已经达到了和征信数据相同的水平。

5月11日，苏州在苏州工业园区全域、苏州高新区部分重点区域，新房限售3年；苏州工业园区全域二手房，限售5年。在苏州工业园区全域内，新取得预（销）售许可的商品住房，实行人才优先购买政策。5月16日，苏州再次调整工业园区新购住房的学位政策，“五年一学位”调整为“九年一学位”，同一家庭多名子女不受限制，政策当天起执行。

从草案二审稿的各方反馈看，有关补偿制度的具体条款还有待完善，但大的框架基本明确，就是长效机制要建立。可以预见的是，今后疫苗管理法一旦出台，各地的相应补偿办法或将面临大面积修改。在贾平看来，疫苗管理法立法中，关于法律责任的关键在于，要在受害人和企业间达成平衡。因此，立法核心必须放在补偿资金来源、补偿标准、补偿认定和计算、补偿发放这几个方面，以及适合的监督反馈系统建设。

第二，货币财政基调看似没变，但实际上留了宽松的口子。第三，对总量指标继续淡化，以后要多看结构指标。第四，顶层领导机制的变化越来越清晰，执行力将明显增强。第五，强调博鳌亚洲论坛和海南的开放，对全局是一个强烈的改革开放信号。第六，高质量发展需要新的“锚”，央行的金融业综合统计只是开始，这些锚估计会陆续推出。

因此，在考虑鼓励生育之前，我们必须先有清醒的认识。首先，没有哪一项独立的政策对促进生育能起到立竿见影的效果，鼓励生育的政策需要一个漫长的积累过程才能看到成效，欧洲国家从鼓励生育政策开始实施到生育率回升，往往经历二三十年时间；新加坡、韩国的鼓励生育政策已经实施超过20年，生育率回升的趋势仍然不明朗。其次，人口生育行为受到社会、经济、政治、文化等环境的影响，同样的政策在不同国家会产生不同的效用，社会动荡会使生育率下降，失业率升高也会使生育率下降。

他表示，一些分析人士认为，鉴于美联储对经济活动评估进行了一定程度的上修，下月加息的可能性升温，但无论怎么推敲，都很难从声明中得到多少新的信息。因此，联邦基金期货交易员们有些不知所措。CME集团的FedWatch工具显示，2日利率市场预计美联储9月加息的概率超过91%，高于一个月前的约73%，但与前一日的水平大致相当。